當(dāng)今時(shí)代，新一輪科技革ming和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)發(fā)展日新月異，并加速向各領(lǐng)域廣泛滲透，不斷催生新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭，展示巨·大的發(fā)展?jié)撃?，正在成為帶?dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。智能制造需要實(shí)現(xiàn)工廠全·面數(shù)字化,以便于進(jìn)行資料數(shù)據(jù)交換與全·面及時(shí)地監(jiān)控工藝流程,以達(dá)到效能適化與產(chǎn)能大化,工控機(jī)成為引·領(lǐng)智能工廠全·面數(shù)字化的主要推動(dòng)力之一。

隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)底層的設(shè)備已經(jīng)普遍采用各種數(shù)字化設(shè)備，從傳感器、儀表到傳遞工具都具備了數(shù)字化的屬性。數(shù)字化的設(shè)備可以在完成本職工作的同時(shí)，積累各種數(shù)據(jù)，讓人們可以掌握現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)信息。但是這些信息只有從被傳送和利用時(shí)，才能創(chuàng)造真正的價(jià)值。因此，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化必須有兩個(gè)過程，一個(gè)是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備，一個(gè)是傳遞數(shù)據(jù)的設(shè)備。收集數(shù)據(jù)設(shè)備主要有數(shù)據(jù)采集器等，傳遞數(shù)據(jù)現(xiàn)在的主流設(shè)備是工控機(jī)，負(fù)責(zé)處理和傳輸數(shù)據(jù)。

以機(jī)器視覺技術(shù)為例，在一個(gè)基礎(chǔ)的工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)中，圖像處理軟硬件單元是核心信息處理部分。工控機(jī)作為圖像處理單元，是視覺系統(tǒng)的核心算力，部署于靠近相機(jī)的端側(cè)，完成圖像數(shù)據(jù)的處 理和絕大部分的控制邏輯，結(jié)合機(jī)器視覺軟件用來完成輸入的圖像數(shù)據(jù)的處理，通過圖像識(shí)別得出結(jié)果，這個(gè)輸出的結(jié)果 可能是 PASS/FAIL 信號(hào)、坐標(biāo)位置、字符串等。機(jī)器視覺長(zhǎng)期以來用于工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中，以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對(duì)象跟蹤到計(jì)量、缺陷檢·測(cè)等應(yīng)用，利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡(jiǎn)單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路，來提高整個(gè)系統(tǒng)的性能。